thời gian trước, khi Hoa Kỳ kỷ niệm 50 năm đạo luật vô tư nhà ở , luật năm 1968 tìm cách cấm nhận ra đối xử căn nhà nằm, cụ thể là mặc dù sẽ có nhiều thập kỷ hiện đại, vẫn còn đó những việc phải làm. Tỷ lệ nắm giữ căn nhà của người Mỹ da đen đứng nằm mức 42,3% trong năm kia, chỉ nhỉnh hơn đối với năm 1970, lúc ấy khi là 41,6 cũng như report của liên minh ngôi nhà nằm Hội chợ đất nước (NFHA) tháng trước cho biết các trường hợp nhận ra đối xử ngôi nhà ở đang được gia tăng trên toàn quốc . nhiều người ủng hộ cũng đã gióng lên hồi chuông chú ý về một hiểm họa mới nổi khác đối với sự bình đẳng ngôi nhà ở: việc áp dụng nhanh gọn nhiều technology mới mẻ nhằm bán cũng như đến thuê ngôi nhà. Giống như NFHA đã xem xét trong report xu hướng căn nhà nằm công bằng năm 2019, các biện pháp quảng cáo ngôi nhà cũng như căn hộ mới cũng như định hình người thuê cũng như công ty sở hữu tiềm năng, gồm những tập hợp chọn người thuê được mang lại bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và quảng cáo dùng nhắm mục tiêu vi mô nhân khẩu học cho 0 đối tượng nhất định , đe dọa tiếp tục giữ lại sự nhận thấy đối xử có hệ thống trong quá khứ bằng các phương nhanh hiện đại. chúng tôi không có một phong trào đủ lớn bao quanh vấn đề kinh doanh homestay này, Lisa nói, Lisa Rice, quản trị và Giám đốc điều hành của NFHA. Những chủ công nghệ và tổ chức bank không hiểu về phong thái nhiều hệ thống họ đang sử dụng có thể làm nên thiên vị. Xu thế ngôi nhà ở khi kinh doanh homestay kéo dài nhiều Note được đưa ra bởi Rice và những người ủng hộ ngôi nhà công nghệ và ngôi nhà công nghệ khác là thiết kế cho rằng thuật toán không chỉ có nhiều hệ thống công bằng, chưa thiên vị mà bố trí khá dữ liệu. Thay vào chỗ này, họ xuất hiện xu hướng đưa ra sự thiên vị của không ít người phát minh của bọn họ, cũng như của cộng đồng đó nói chung. chẳng hạn, khi cân nhắc những đưa vào của người đi thuê, một hệ thống tự động hóa rất có thể từ chối người nộp đơn dựa trên nhiều kết nối ngoài ý muốn giữa các bộ dữ liệu; sống vào một trung tâm phố mức thu nhập thấp hoàn toàn có thể đối sánh tương quan cùng với việc chưa có khả năng trả tiền thuê ngôi nhà ví dụ điển hình. Cũng như vì nhiều thuật toán hiện đại biên dịch và sắp đặt giữa vô số tập dữ liệu, các nhà tạo mẫu và lập trình viên không dễ rất có thể hiểu chính xác điểm dữ liệu nào có thể khiến tập hợp từ chối người nộp đơn. >>>Xem thêm: http://pinkyhouse.vn/ Đây không chỉ đơn thuần chính là nỗi sợ trừu tượng. Nghiên cứu từ một tổ nhiều ngôi nhà tìm tòi của Berkeley đã chào làng vào thời điểm tháng trước cho biết nhiều người cho vay dùng thuật toán nhằm đưa ra quyết định về giá mang lại vay sẽ nhận biết đối xử cùng với các người vay màu , dẫn đến khoản phí 765 triệu đô la mỗi năm cho những khoản vay mua căn nhà và tái cung cấp vốn. Phân tích của khoảng 7 triệu khoản như thế chấp 30 năm cũng cho biết thêm cả người mang đến vay trực tiếp và người đến vay trực tuyến đã phủ nhận tổng cộng 1,3 triệu con người nộp đơn đáng tin cậy về Color từ thời điểm năm 2008 mang lại 2015 . tất cả những hệ thống công nghệ sẽ thể hiện sự phân biệt đối xử, đi theo Rice. Sự thiên vị được nướng vào dữ liệu. vấn đề bắt đầu từ nhiều gì Meredith Broussard, giáo sư NYU, ngôi nhà đi lên phần mềm, nhà báo cũng như người sáng tác của trí năng nhân tạo ra , gắn nhãn Techno Chauvinism , ý tưởng rằng technology vốn đã giỏi rộng trí thông thái của con người. có những tập hợp technology sẽ biểu hiện sự nhận thấy đối xử.Sự thiên vị đc ứng dụng dữ liệu. những nhà khởi nghiệp cũng như lập trình viên coi nhà nằm chỉ là một ngành công nghiệp chín muồi đc biện pháp mạng hóa bởi công nghệ, đi theo Broussard. Sử dụng những phương pháp còn mới giống như học máy và trí tuệ nhân tạo ra rất có thể khiến cho các quy trình như bố trí qua các đưa vào của người thuê nhanh rộng, hiệu suất cao hơn và rẻ hơn. vấn đề, cô nói, khi là khi bạn nỗ lực xây dựng một tập hợp auto giải quyết các thông tin xã hội, sau cùng các bạn sẽ tạo ra thứ nào đấy nhìn trong dữ liệu của quá khứ và tìm hiểu những tội lỗi trong quá khứ. Đó là Lý Do Lý Do đa số chúng ta ủng hộ tin rằng câu trả lời đến sự thiên vị vô thức này là thay đổi cách thức nhiều tập hợp mới này được thiết kế nằm phòng đầu tiên. Broussard nói, các người vào phần mềm cảm thấy như chúng ta không cần thiết phải biết về những quy định, điều khoản cũng như chế độ hiện nay hành. Nơi đây ý tưởng mang lại rằng một chiếc máy tính có thể khách quan hơn nhân sự. Nhưng không, nếu như nó rút ra từ dữ liệu hiện có chứa nhiều thành kiến hiện có. Nhắm mục đích một số trong những, Không bao gồm nhiều người khác trong những chẳng hạn hơn về công nghệ tạo những loại phân biệt đối xử nhà nằm mới phát sinh từ quảng cáo online. Facebook đã được ACLU cũng như các nhóm chuyển động khác trích dẫn những lần đến tính năng nhắm mục đích vi mô của bạn, có thể chấp nhận được căn nhà quảng cáo gửi quảng cáo mang lại nhiều nhóm cụ thể đi qua menu thả xuống của không ít danh mục, bao gồm tuổi, chủng tộc, tình trạng hôn nhân và tình trạng khuyết tật. Tính từ lúc năm nhâm thìn, ProPublica sẽ xuất bản một loạt những câu chuyện chứng minh làm ra sao nhiều phóng viên báo chí của bọn họ rất có thể mua và xuất bản quảng cáo trên Facebook nhận ra đối xử với các nhóm chủng tộc không giống nhau cũng như những danh mục khác được bảo đảm bởi Luật căn nhà ở công bình. Kể từ đây, Facebook sẽ xin lỗi và hạn chế tiềm năng nhắm mục tiêu mang lại quảng cáo nhà ở ; thời điểm đầu tháng này, giống như 1 phần của thỏa thuận với ACLU và các nhóm khác sẽ đệ đơn kiện, Facebook cho thấy quảng cáo nhà nằm, việc khiến cũng như thẻ tín dụng không còn hoàn toàn có thể đc nhắm mục tiêu dựa trên độ tuổi, giới tính, mã bưu điện hoặc mối quan hệ đa văn hóa, cũng như rằng mạng xã hội tiếp tục duy trì một thư viện quảng cáo có thể tìm tòi để những nhóm dân quyền cũng như nhà báo hoàn toàn có thể theo dõi các quảng cáo ngôi nhà nằm sau này. Rice nói rằng các vấn đề của Facebook cùng với quảng cáo ngôi nhà ở nhận thấy đối xử cho thấy thêm các Chuyên Viên technology thường chưa đc đào tạo và giảng dạy về nhiều thông tin dân quyền. Họ quy hoạch nhiều hệ thống trong chân chưa mà thiếu hiểu biết tất cả về phong thái chúng sẽ tác động đến cộng đồng của người sử dụng, cô nói. trong những lúc mạng xã hội sẽ loại bỏ nhiều công năng chất nhận được nhiều bài đăng phân biệt đối xử, thông tin còn lâu mới dứt. Những gã rộng lớn technology khác, gồm có Google cũng như Twitter, đã biết thành Bộ đi lên ngôi nhà và khu đô thị (HUD) điều tra về những thông tin tương tự. Và bản chất của không ít mạng xã hội cũng như quảng cáo này cũng có thể có thể dẫn mang lại việc nhắm mục tiêu không chủ ý, Rice nói. Ví dụ: nhiều hệ thống trong các này chất nhận được nhắm mục đích theo đối tượng người dùng giống nhau , một công năng nói cách khác, nhằm một công ty quần áo nhắm mục đích người tiêu dùng tương tự như các người sẽ thích hay theo dõi thương hiệu. Mang điều này mang lại trái đất ngôi nhà nằm, và nó rất có thể giúp một căn nhà phát triển căn hộ sang trọng nhắm đến nhiều người đi thuê nhà tiềm năng giống như là các người thuê nhà hiện tại, tập kết vào các người thuê căn nhà sống trong tòa căn nhà, cũng như có chức năng loại bỏ những người khác. nếu như một tổ hiện tại của bạn là đồng bộ, bạn sẽ hoàn thành với kết quả xô lệch, ông nói Rice. khiến ra sao AI có thể làm lệch đưa vào Một lĩnh vực khác mà việc dùng công nghệ gia tăng làm tăng mối lo lắng phân biệt đối xử khi là bộ phận đăng ký, mang đến dù người thuê tìm căn hộ hoặc khách hàng đang tìm kiếm khoản vay mua nhà. Trong những lúc những tìm tòi về thị trường cho vay đã phát hiện ra rằng những khoản lắc đầu mang đến vay đã giảm tổng thể trong số những năm trở lại đây, sự chênh lệch chủng tộc lớn mạnh vẫn còn: Một nghiên cứu trở lại đây của Lending Tree cho thấy thêm mật độ không đồng ý mang đến vay mua ngôi nhà khái niệm người Mỹ da đen, 17,4%, cao rộng gấp rất nhiều lần so với người không Người da trắng gốc Tây Ban Nha, 7,9 tỷ lệ. mặc dù việc dùng AI và các thuật toán tinh vi khi là tương đối còn mới, đó là một nghành nghề đang được đi lên đã thành lập tiền lệ pháp luật. Vào thời điểm tháng 3 năm 2019, một tòa án quận liên bang Connecticut sẽ phán quyết rằng CoreLogic, một công ty sàng thanh lọc người đi thuê dùng khai thác dữ liệu nhằm định hình người thuê căn nhà tiềm năng , có thể phải chịu trách nhiệm pháp lý đối với các khiếu nại nhận biết đối xử được nêu ra đi theo Luật nhà ở Công bằng; trường hợp bị cáo buộc rằng tập hợp của CoreLogic sẽ mang hồ sơ bắt giữ, khuyết tật, chủng tộc và nguồn gốc đất nước trong tài khoản, là trái phép. trong tháng 8, HUD đã thêm trong nỗi lo của các người ủng hộ ngôi nhà ở công bằng khi đưa ra phán quyết ý kiến đề nghị phát biểu rằng công ty nhà, người đến vay cũng như người bán tài sản dùng thuật toán học máy của bên thứ ba để định hình phê duyệt không hề phụ trách nhận ra đối xử. Từ những thuật toán này . Điều quan trọng là phải vật lộn với tiềm năng thiên vị trong số tập hợp này, tại thời điểm ngành công nghiệp đang thực hiện một sự đột phá quy mô rộng lớn đối với auto. Gần 1/2 trong các 2.100 người cho vay được đánh giá bởi tìm tòi Berkeley đã sử dụng một trong những cách thức ứng dụng online hoặc dựa tại đưa vào. Cũng như trong khi một nghiên cứu gần đây của Cục tìm tòi kinh tế tài chính đất nước cho thấy thêm rằng những đánh giá mang đến vay bằng máy vi tính hoàn toàn có thể vô tư rộng khi định hình trực tiếp, HFHA và những người khác tin rằng cần phải triển khai nhiều hơn để san bằng sân chơi. có một sự riêng biệt giữa công bình toán học và công bằng cộng đồng.Thay vào đó, cả nhà nên quy hoạch đến công lý. khiến ra làm sao chúng ta cũng có thể dùng technology này? Một bước nhằm bứt phá biện pháp những thuật toán này hoạt động hoàn toàn có thể là bằng phương pháp đột phá người thiết kế chúng. Đi theo truyền thống, những công ty technology sẽ phải vật lộn cùng với nhiều vấn đề về sự việc phong phú vào tuyển dụng , và Rice cũng như nhiều người khác mang lại rằng tiềm năng thiên vị vô thức là một lời nhắc nhở khác về nhu cầu phong phú hóa nhân lực công nghệ. Cô chia sẻ một trong những công ty tài chính sẽ duy trì vững tâm trạng này, gồm có Quicken Loans và Freddie Mac , nhưng cần phải làm nhiều hơn. Rice lập luận rằng nhiều người ủng hộ vào căn nhà nằm công nghệ cũng như công nghệ rất cần được giáo dục các lập trình viên cũng như các người khác về cách thức thiên vị thể hiện trong số tập hợp này, đồng thời quy hoạch công nghệ gồm những gì cô đặt tên pháo sáng phân biệt đối xử hay tín hiệu xô lệch rất có thể định hình các tập hợp đang được thực hành và liệu bọn họ có thể tạo nên kết quả thiên vị hay không. giải pháp pháp luật lớn hơn cũng có thể được tiến hành. Ủy ban dịch vụ trung tâm tài chính Hạ viện sẽ suy nghĩ vấn đề này và tiến hành một phiên điều trần vào tháng 7, và một số người ủng hộ sẽ nêu ra thiết kế sửa đổi đạo luật về tin tức về truyền thông media , điều hòa hành vi của những chủ công nghệ cũng như social, để tạo nên nhiều quy định chính xác rộng về vấn đề này loại thiên vị cũng như nhận thấy đối xử. Broussard nói rằng một phần lớn của biện pháp nên duy trì con người vào tập hợp. Ngôi nhà nằm rất có thể rất căn cơ cho thành tích, sự giàu có của hộ gia đình cũng như sự bình đẳng, cô nói, rằng một trong những thứ đừng nên để lại đến máy móc. xuất hiện ý kiến cho rằng toán học chỉ xuất sắc rộng con người, cô nói. Có 1 sự khác biệt giữa công bình toán học cũng như công bằng xã hội. Thay cho vào chỗ này, cả nhà nên thiết kế cho công lý.
